人工知能（AI）技術は日々進化を続けており、私たちの生活や社会に大きな影響を与えています。本記事では、最新のAI関連ニュースをまとめ、その意義や影響について解説します。AI技術の最新動向に興味がある方は、ぜひご一読ください。
ChatGPTの利用者数が急増、2024年末には1,924万人に
ICT総研の調査によると、日本国内の生成AIサービス利用者数が急速に増加しており、2024年末には1,924万人に達する見込みです。この成長は今後も続き、2027年末には3,760万人にまで拡大すると予測されています。
特筆すべきは、直近1年以内に何らかの生成AIサービスを利用した経験のある人が全体の29%に上ったことです。40代以下の回答者では過半数が利用経験ありと回答しており、若年層を中心に急速に普及が進んでいることがわかります。
ただし、日本の生成AI利用率は諸外国と比べるとまだ低い水準にあります。総務省の調査では、日本の生成AI利用率はわずか9.1%で、アメリカの46.3%と比べるとかなり低い数字となっています。今後、日本企業や個人ユーザーの間でさらなる普及が進むことが期待されます。
米中のAI開発競争が激化、オープンソースモデルが鍵に
アメリカと中国の間で生成AI開発競争が激化しています。現時点ではアメリカが優位に立っていますが、中国も急速にキャッチアップを図っています。
特に注目すべきは、オープンソースAIモデルの役割です。MetaのLlama 2やLlama 3などのオープンソースモデルが、意図せずして中国企業の技術力向上に貢献しているという指摘があります。アメリカの専門家からは、防衛関連技術の流出を防ぐため、ライセンス管理を強化すべきだという声も上がっています。
一方で、中国出身の優秀なAI研究者の多くがアメリカで活躍しているという現状もあります。2022年時点で、「エリート」AI研究者の57%がアメリカで働いており、中国は12%に留まっています。人材の獲得・育成が今後の競争力を左右する重要な要素となりそうです。
出典: US-China Competition in Generative AI
生成AIによる雇用への影響、2030年までに300万人の仕事が自動化の可能性
Goldman Sachsの分析によると、生成AIは2030年までにアメリカとヨーロッパで最大3億人分のフルタイムの仕事を自動化する可能性があるとされています。
特に影響を受けやすい職種として、データ入力、カスタマーサービス、コンテンツ制作、プログラミング、法務、会計などが挙げられています。一方で、AIの開発・運用に関連する新たな職種も生まれると予想されています。
注目すべきは、この影響が性別によって異なる可能性があることです。国際労働機関(ILO)の予測では、高所得国において女性の仕事の7.8%(約2,100万人分)が自動化される可能性があるのに対し、男性の場合は2.9%(約900万人分)にとどまるとされています。
こうした変化に対応するため、労働者の再教育やスキルアップが重要になってくると専門家は指摘しています。特に、AIと協調して働くスキルや、AIが苦手とする創造性や対人スキルの向上が求められそうです。
出典: Generative AI’s Real-World Impact on Job Markets
NVIDIAが米国テクノロジー企業と提携、カスタムAIアプリケーション開発を支援
NVIDIAが、AT&T、Lowe’s、フロリダ大学などの米国テクノロジー企業と提携し、カスタムAIアプリケーションの開発を支援すると発表しました。
この提携では、NVIDIAのNIM Agent BlueprintsやNeMo、NIMマイクロサービスなどのツールを活用し、各企業が独自のAIアプリケーションを開発することを目指しています。例えば、AT&Tはソフトウェア開発やネットワークエンジニアリング、金融サービスタスクをサポートする会話プラットフォームの構築に取り組んでいます。
また、Accenture、Deloitte、Quantiphi、SoftServeなどの技術コンサルティング企業も、これらのツールを採用し、ヘルスケア、製造、通信、金融サービス、小売などの分野でクライアントのためのカスタムAIエージェントやコパイロットの作成を支援する予定です。
この動きは、生成AIの実用化が急速に進んでいることを示しており、今後さまざまな産業でAIの活用が加速することが予想されます。
出典: US Technology Leaders Tap NVIDIA AI Software to Transform World’s Industries
データセンターの電力需要、AIの影響で2030年までに160%増加の見込み
Goldman Sachs Researchの調査によると、データセンターの電力需要が2030年までに160%増加すると予測されています。この急激な増加の主な要因として、AIの普及が挙げられています。
現在、世界のデータセンターは全体の電力消費の1-2%を占めていますが、この割合は今後大きく増加する見込みです。特に注目すべきは、AIクエリの処理に必要な電力量の多さです。例えば、ChatGPTのクエリ1回の処理に必要な電力は、Googleの検索1回の約10倍とされています。
この電力需要の増加は、特にアメリカで顕著になると予想されています。2022年から2030年にかけて、アメリカの電力需要は約2.4%増加すると見込まれていますが、そのうち0.9ポイントがデータセンター関連だとされています。2030年までに、データセンターはアメリカの電力の8%を消費すると予測されており、2022年の3%から大幅に増加します。
この急激な電力需要の増加に対応するため、電力会社は新たな発電能力への投資が必要になると見られています。また、再生可能エネルギーの活用や、AIを活用したエネルギー効率の改善なども重要な課題となりそうです。
出典: AI Poised to Drive 160% Increase in Power Demand
まとめ
以上、2024年10月19日時点での生成AI業界の最新動向をお伝えしました。AIの急速な進化と普及が、私たちの社会や経済に大きな影響を与えつつあることがわかります。
主な傾向として、以下の点が挙げられます：
- 生成AIサービスの利用者数が急増しており、特に若年層を中心に普及が進んでいます。
- 米中間のAI開発競争が激化しており、オープンソースモデルや人材獲得が重要な要素となっています。
- 生成AIによる雇用への影響が懸念されており、労働市場の変化に対応するためのスキルアップが重要になっています。
- 大手テクノロジー企業がカスタムAIアプリケーションの開発に注力しており、AIの実用化が加速しています。
- AIの普及に伴い、データセンターの電力需要が急増しており、エネルギー効率の改善が課題となっています。
これらの動向は、私たちの生活や仕事、さらには社会全体に大きな変革をもたらす可能性があります。AIの可能性と課題を理解し、適切に活用していくことが、これからの時代を生き抜くために重要となるでしょう。
今後も引き続き、AI技術の進化と社会への影響に注目していく必要がありそうです。
コメント