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2024年10月18日 気になる最新ニュースをピックアップ!

AIの急速な進化と社会実装が進む中、最新の動向を把握することが重要になっています。本記事では、2024年10月17日時点での注目すべきAI関連ニュースをまとめ、それらが技術や社会に与える影響について考察します。

目次

AIの父、Geoffrey Hinton氏がノーベル物理学賞を受賞

2024年のノーベル物理学賞が、「AIの父」と呼ばれるGeoffrey Hinton氏に贈られました。Hinton氏は深層学習の基礎となる手法を開発し、現在の生成AIブームの礎を築いた功績が評価されました。

また、化学賞もGoogle DeepMindのCEOであるDemis Hassabis氏らのグループに贈られ、深層学習を用いたタンパク質構造予測技術の開発が評価されています。

これらの選考結果は、AIが社会や科学の本質を大きく変えたことを示すものと言えるでしょう。従来の3分野(生理学・医学、物理学、化学)の枠組みを超えた選考方法への移行を示唆しており、科学のあり方自体が変化していることを反映しているとも考えられます。

ノーベル物理学賞を受賞したジェフリー・ヒントン氏

Photo:Anadolu/gettyimages

出典: AIの父ら、ノーベル賞受賞…科学のあり方変える

企業におけるAI活用の実態と課題

AI inside社が実施した調査によると、生成AIの活用において企業が感じている課題が明らかになりました。

  • 59.2%の企業が「ハルシネーション(AIが生成した誤情報)に不安を感じる」と回答
  • 56.8%が「セキュリティとプライバシー保護の徹底」を課題として挙げる
  • 47.2%が「AI出力結果の一貫性と品質の管理体制の構築」を課題視

一方で、約8割の企業が特定企業データを活用したカスタマイズSLM(特化型小規模言語モデル)の利用を検討しているという結果も出ています。これは、より特定の業務や固有の企業に特化した生成AI活用へのニーズの高さを示しています。

出典:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000171.000024457.html

出典: AI insideが企業における生成AI活用の実態を公開

コンサルティング大手Bain & CompanyがOpenAIとのパートナーシップを拡大

Bain & CompanyがOpenAIとのパートナーシップを拡大し、AIソリューションの提供を加速させることを発表しました。

  • OpenAI Center of Excellence (CoE)を設立し、専門チームを配置
  • 小売業やヘルスケア・ライフサイエンス業界向けのソリューションを共同開発
  • OpenAIの最新技術を活用し、マルチモーダル、リアルタイム、推論アプリケーションなどを提供

この提携拡大により、OpenAIの革新的なAI技術とBainの深い実装能力・戦略的専門知識を組み合わせ、クライアントのニーズに応えるAIソリューションの提供を加速させることが期待されています。

 

出典: Bain & Company Announces Expanded Partnership with OpenAI to Accelerate Delivery of AI Solutions and Meet Fast-Growing Client Needs

保険業界でのAI急速導入と課題

IBMの調査によると、保険業界の経営幹部たちは競争力維持のために生成AIの急速な採用を進めており、2023年から2025年にかけてAI投資が300%以上増加すると予想されています。

しかし、保険会社と顧客の間で、AIに対する期待や信頼に大きなギャップがあることも明らかになりました:

  • 66%の保険会社幹部がAIアシスタントの進展を報告する一方、AIによる顧客サービスに快適さを感じる顧客は29%にとどまる
  • 生成AIの信頼性や正確性を信頼する顧客はわずか26%

このギャップを埋めるため、保険会社はAIの倫理的な使用や透明性の確保、個人情報保護などに注力する必要があります。

AI in insurance

保険業界もAI活用の転換期です。 出典:https://riskandinsurance.com/insurers-rapidly-adopt-generative-ai-despite-potential-risks/

出典: Insurers rapidly adopt generative AI despite potential risks

まとめ

2024年10月18日の生成AI関連ニュースを通じて、AIの社会的影響力の増大と、それに伴う課題が浮き彫りになりました。ノーベル賞受賞に象徴されるAI技術の進歩と重要性の認識、企業での活用拡大とそれに伴う課題、大手企業間の戦略的提携、そして保険業界での急速な導入と顧客との認識ギャップなど、AIは様々な形で社会に浸透しつつあります。

今後は、技術の進歩と同時に、倫理的な課題への対応、セキュリティの強化、そして社会的な信頼の獲得が重要になってくるでしょう。AI技術の発展と社会への影響を注視しつつ、バランスの取れた導入と活用を進めていくことが求められています。

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