製造業でのAIの活用法は？AIの有資格者の視点から解説！

この記事の監修者

ニッシン・パーテクチュアル株式会社
代表取締役社長　中村稔

金型関連のものづくりに20年従事し、会社の社長としてリーダーシップを発揮。金型工業会と微細加工工業会にも所属し、業界内での技術革新とネットワーキングに積極的に取り組む。高い専門知識と経験を生かし、業界の発展に貢献しております。最近はAI関連の講演会や講師としても活躍しております。

詳細プロフィールは⇒こちら

今回は、自称「製造業のAI革命家」の中村稔が製造業におけるAIの可能性について徹底的に解説していこうと思います～！

最近「AIがめっちゃすごいよね！AIめちゃくちゃ便利じゃん！」とかよく聞きますよね？

確かに自動で文字や画像を生成してくれたり、最近では動画やゲームだって作れてしまうAIはすごすぎます。

でも、実際AIって何に使えるのか？どういった業務に活用できるのか？

仕事で使っているイメージがわかない人がほとんどだと思います。

そこで革命家中村考えました！製造業のAIの可能性をまとめてサクッと説明書的なものを作ってしまおうと！

製造業の社長でもある中村。製造業のAIの可能性について語っちゃいます！

製造業のAI導入の効率化が可能な業務

1. 生産管理と最適化

生産スケジュールの自動最適化

• 目的
  生産スケジュールの自動最適化により、リソースの効率的な活用と納期の厳守を実現。
• 方法
  1. 生産データの収集と整理。
  2. AIモデルを用いて最適な生産スケジュールを生成。
  3. 定期的にモデルを更新し、精度を向上。

予知保全

• 目的
  機械の故障を予測し、ダウンタイムを最小限に抑える。
• 方法
  1. 機械のセンサーデータを収集。
  2. 異常検知アルゴリズムを用いて故障の兆候を予測。
  3. データのリアルタイムモニタリングとメンテナンス計画の最適化。

2. 品質管理

画像認識による品質検査（将来的な導入検討）

• 目的
  製品の品質検査を自動化し、精度と効率を向上。
• 方法
  1. カメラと画像認識技術を組み合わせて品質検査を実施。
  2. 欠陥の早期発見と修正を実現。

3. 設計支援

ジェネレーティブデザイン

• 目的
  AIを活用して設計プロセスを効率化し、最適なデザインを迅速に得る。
• 方法
  1. 設計条件や制約を入力。
  2. AIが生成した設計案を評価し、最適なデザインを選択。

4. 見積り作成の自動化

見積書の自動生成

• 目的
  見積書作成の効率化により、事務員の負担を軽減し、精度を向上。
• 方法
  1. 過去の見積書データを収集。
  2. 自然言語処理（NLP）を用いた見積書生成モデルをトレーニング。
  3. 新しい見積書作成プロセスの自動化。

5. 在庫管理

需要予測と在庫最適化

• 目的
  需要予測に基づく在庫管理の最適化により、在庫過不足を防止。
• 方法
  1. 販売データや市場データを収集。
  2. 需要予測モデルを構築し、在庫管理システムに統合。

6. 顧客対応とサポート

チャットボットによるサポート

• 目的
  顧客からの問い合わせ対応を自動化し、24時間体制でのサポートを実現。
• 方法
  1. FAQや過去の問い合わせデータを整理。
  2. チャットボットを設定し、トレーニング。
  3. ウェブサイトや社内システムに統合。

7. 新入社員のトレーニング

eラーニングとAIを活用した教育プログラム

• 目的
  新入社員の効率的なトレーニングを実現し、早期に業務に適応させる。
• 方法
  1. トレーニングコンテンツの作成。
  2. AIを用いたトレーニングプラットフォームの導入。
  3. 学習進捗のモニタリングとカスタマイズされた学習プランの提供。
  4. 多言語対応の設定：翻訳機能を組み込んだ多言語対応トレーニングを実施。
  5. インタラクティブな学習：クイズやシミュレーションを通じて学習効果を測定し、フィードバックを提供。

8. 社内ナレッジによるFAQチャットボット

多言語対応のチャットボット

• 目的
  社内ナレッジを活用し、効率的な情報提供を行い、多言語対応で海外の研修生向けに活用。
• 方法
  1. ナレッジベースの構築と整理。
  2. 多言語対応の設定と自動翻訳機能の統合。
  3. 定期的な更新とフィードバックループの確立。

9. メール返信文の自動生成

自動メール返信システム

• 目的
  重要度の低いメールの返信を自動化し、社員の負担を軽減。
• 方法
  1. 過去のメールデータを収集し、一般的な返信パターンを分析。
  2. 自然言語処理（NLP）モデルを用いて、適切な返信文を自動生成。
  3. メール返信システムを導入し、社員のメール処理をサポート。

ミノル的視点

革命家中村の考えられる一般業務の効率化だと上記の内容ですかね？どれも現実的にＡＩを導入可能なシーンだと思います。

ニッシン・パーテクチュアルでは展示会もＡＩ祭り

ニッシン・パーテクチュアルでは展示会のバナーや映像、ポスター、チラシなどはほとんどＡＩで制作しております。
モデルの綺麗なお姉さまやイケメンの動画解説などすべてＡＩがやってくれています！

製造業の展示会にいった方ならわかると思いますが、何となく目立たないありきたりなデザインが多いと思いますがＡＩを使ってデザイン性を上げることでちょっと違った空間を演出することができます。

普通にデザイナーさんに頼んだら数十万、映像を作るのも数十万、モデルさんも探さなきゃいけない。といったものも２～３日あれば数万円で全て制作可能です。

実際に試した弊社だからことわかりますが、おしゃれに目立つと展示会での出店効果が抜群にいいですよ～♪

ミノル（覚醒中）

皆さん、AIの素晴らしさに完全に恋してしまいました！AIはまるで私たちのために作られた完璧なパートナーです。生産スケジュールの最適化や予知保全、品質管理まで、AIは私たちの仕事を魔法のように効率化してくれます。そして、多言語対応のチャットボットで海外の研修生もばっちりサポート！新入社員のトレーニングもAIでスマートに。AIはまるで私たちの業務のスーパーヒーローです。さあ、みんなでAIと一緒に新しい未来へ飛び込みましょう！